Rodrigo Leo
Soy ingeniero industrial egresado de la Universidad Anáhuac y estoy por terminar la maestría en economía por El Colegio de México. Mi investigación durante el posgrado se centró en modelos de equilibrio general bajo incertidumbre donde existen mercados de activos contingentes.
Mi proyecto de tesis tuvo que ver con el acertijo del premio al riesgo, que es la inconsistencia observada entre el premio al riesgo observado históricamente y el premio al riesgo que los modelos tradicionales de valuación de activos predicen. Este problema ha atraído una buena cantidad de atención en los últimos treinta y cinco años, especialmente a partir de la publicación del paper clásico de Mehra y Prescott sobre el tema, en 1985.
Me especializo en el diseño e implementación de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) mediante grandes datos en Python. Tengo conocimiento avanzado de este lenguaje, y buen dominio de las librerías pandas, numpy, matplotlib/seaborn, scikit-learn, dash y flask.
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Proyectos y aplicaciones
- Visualizador interactivo de datos COVID-19. Este es un proyecto de visualización de datos sobre la evolución global de la pandemia del coronavirus en tiempo real. Los datos se obtienen automáticamente cada 24 horas de la base de datos de Our World in Data. Está desarrollado en Python usando
pandas para el procesamiento de la base de datos y dash para la visualización interactiva.
- Algoritmo de machine learning para reconocimiento de números manuscritos. Este proyecto es la implementación de un modelo de aprendizaje automático entrenado para reconocer dígitos manuscritos (del cero al nueve). El algoritmo subyacente es un ensamble de votación enre una serie de modelos base (k-neighbors, gradiente de descenso, perceptrón, etcétera).
- StatApp. Esta es una aplicación de análisis estadístico para iOS, publicada en la AppStore de Apple. Está escrita en Swift bajo el (relativamente) nuevo paradigma SwiftUI.
- Intranet Vértice. Como parte de mi trabajo en el programa de excelencia de la Universidad Anáhuac, desarrollé un sistema de intranet para los alumnos y coordinadores. Está escrito por completo en PHP con bases de datos en MySQL.
Educación
- El Colegio de México. Maestría en Economía.
- Universidad Anáhuac México. Licenciatura en Ingeniería Industrial.
Publicaciones
- Leo, R. (2021) Acertijo del premio al riesgo bajo choques de consumo. Tesis en progreso para obtener el grado de Maestría en Economía por El Colegio de México; a presentarse en mayo de 2021. Asesor: David Cantala. Texto aprobado.
- Gutiérrez, F., Leo, R., Mendoza, C., Rebollo, H. (2015, abr) Estrategias para cubrir la demanda insatisfecha en una fábrica alimenticia. Investigación interdisciplinaria: tomo I (pp. 4.386-4.391). arxiv.org/abs/2103.10998
- Gutiérrez, F., Leo, R., Mendoza, C., Rebollo, H. (2015, may) Estrategias para cubrir la demanda insatisfecha en una fábrica alimenticia. Memorias del Congreso (vol. 7, pp. 702- 707). AcademiaJournals.
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